统计学跨数学考研主要考察以下内容：
1. 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，侧重于对数学概念的理解和运用能力。
2. 统计学专业课程：如数理统计、多元统计分析、时间序列分析、回归分析等，考察考生对统计学理论知识的掌握程度。
3. 数学建模：考察考生运用数学知识解决实际问题的能力，包括问题的分析、模型的建立、结果的解释等。
4. 计算机应用：涉及编程能力，如Python、R等统计软件的使用，以及数据分析的基本技能。
5. 英语能力：考研英语的阅读理解、完形填空、翻译和写作等，确保考生具备一定的英语水平。
6. 政治理论：包括马克思主义基本原理、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系等，考察考生的政治素养。
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