在数学专业的大数据管理领域，考研备考应注重理论与实践相结合。以下是一些建议：
1. 夯实基础：首先，要系统学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程，为后续学习打下坚实基础。
2. 掌握核心算法：深入理解大数据处理的核心算法，如MapReduce、Hadoop、Spark等，以及它们在数据挖掘、机器学习等领域的应用。
3. 关注前沿技术：紧跟大数据管理领域的最新技术动态，如云计算、物联网、区块链等，了解它们如何与大数据管理相结合。
4. 实战演练：通过实际操作，如参与开源项目、编写代码等，提升解决实际问题的能力。
5. 拓展视野：阅读相关书籍、论文，了解大数据管理在不同行业中的应用案例，如金融、医疗、教育等。
6. 模拟考试：定期进行模拟考试，检验学习成果，调整备考策略。
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