金融考研数学课程通常包括以下几个部分：
1. 高等数学：涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容，是金融数学的基础。
2. 线性代数：重点学习向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等知识。
3. 概率论与数理统计：包括随机事件、随机变量、大数定律、中心极限定理等，是金融风险分析和决策的重要工具。
4. 金融市场与金融工程：涉及金融衍生品定价、投资组合优化、金融市场模型等内容。
5. 时间序列分析：主要学习如何运用时间序列方法对金融数据进行预测和分析。
6. 计量经济学：研究如何利用统计方法对经济现象进行量化分析，包括回归分析、误差分析等。
7. 数学建模：结合实际问题，运用数学方法进行建模和分析。
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