在自动化领域，考研数学一的内容主要围绕高等数学、线性代数和概率论与数理统计三大板块展开。以下是对这三个板块的详细解析：
1. 高等数学：这部分内容涵盖了函数极限、导数、微分、积分、级数、常微分方程等知识点。在考研中，考生需要掌握函数极限的性质、导数和微分的应用、不定积分和定积分的计算、级数的收敛性判断以及常微分方程的求解方法。
2. 线性代数：线性代数部分主要包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量等知识点。考生需要熟练掌握矩阵的运算、行列式的计算、向量组的线性相关性、线性方程组的求解以及特征值和特征向量的求法。
3. 概率论与数理统计：这部分内容涉及随机事件、随机变量、概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等知识点。考生需要掌握随机事件的概念、随机变量的性质、概率分布函数、数字特征的计算、大数定律和中心极限定理的应用以及参数估计和假设检验的方法。
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