社会科学领域的数学原理在考研中扮演着至关重要的角色。它不仅要求考生掌握基本的数学概念和计算技巧，还要求考生能够将这些原理应用于社会科学问题的分析和解决。以下是一些关键点：
1. 概率论与数理统计：理解概率分布、假设检验、回归分析等，对于社会科学研究至关重要。
2. 线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等，是社会科学数据分析的基础。
3. 微积分：极限、导数、积分等概念，对于理解和建模社会科学现象不可或缺。
4. 离散数学：图论、组合数学等，对于社会科学中的网络分析和决策理论有重要应用。
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