在数量经济学考研数学的学习过程中，以下是一些核心笔记要点：
1. 线性代数：重点掌握矩阵运算、线性方程组、特征值与特征向量等概念，并熟练运用相关公式和定理。
2. 概率论与数理统计：掌握随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、假设检验、方差分析等基本概念和计算方法。
3. 微积分：重点复习极限、导数、微分、积分、级数等基本概念，并熟悉多元函数的微分与积分、曲线积分与曲面积分等。
4. 运筹学：学习线性规划、网络流、整数规划、动态规划等基本模型和方法。
5. 离散数学：了解图论、组合数学、逻辑与集合等基本概念。
6. 应用数学：结合数量经济学实际问题，学习如何运用数学工具进行模型构建和分析。
7. 复习方法：建议通过做题来巩固知识点，同时关注历年考研真题，总结出题规律。
8. 资料推荐：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《运筹学》等教材。
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