中山大学考研计算机专业的数学要求较高，通常涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心内容。考生需具备扎实的数学基础，熟练掌握各类数学公式和解题技巧。以下是对应的备考建议：
1. 高等数学：重视基础知识，如极限、导数、积分等，并加强练习各类题型，如微分方程、级数等。
2. 线性代数：重点掌握向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等内容，熟练运用矩阵运算。
3. 概率论与数理统计：理解概率论的基本概念，掌握随机变量及其分布，熟悉统计推断方法。
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