在考研数学的线性代数部分，真题考查往往聚焦于矩阵运算、行列式计算、向量空间以及特征值与特征向量等核心概念。历年真题中，线性代数的题目多体现为对基本概念和定理的灵活运用，同时也注重考查考生对复杂问题的解决能力。
例如，一道典型的线性代数真题可能如下：
真题示例： 设矩阵 \(A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\)，求矩阵 \(A\) 的特征值和特征向量。
解答此类题目，首先需要求出矩阵 \(A\) 的特征多项式，即解方程 \(\det(A - \lambda I) = 0\)，然后通过求解特征方程得到特征值，最后根据特征值求出对应的特征向量。
考研数学线性代数真题的练习对于掌握考研数学至关重要，它不仅能帮助考生熟悉考试题型，还能加深对线性代数知识的理解和应用。
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