在考研数学中，指数分布图是一种常见的概率分布模型。它以指数函数为概率密度函数，适用于描述某些随机变量的分布情况，特别是在描述时间或长度等连续型随机变量的分布时尤为适用。指数分布图的特点是，随着随机变量值的增加，其概率密度逐渐减小，但始终大于零，呈现出一种递减的趋势。
指数分布图在考研数学中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 概率计算：通过指数分布图，可以计算出随机变量在某个区间内的概率。
2. 期望和方差：指数分布图可以帮助我们求出随机变量的期望值和方差，这对于理解和分析随机变量的特性至关重要。
3. 可靠性分析：在工程、生物、经济等领域，指数分布图常用于分析设备的可靠性，预测设备的故障时间。
4. 排队论：在排队论中，指数分布图可以用来描述顾客到达服务台的时间间隔分布。
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