考研计算机数学的学习顺序建议如下：
1. 基础知识巩固：首先，系统学习高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基础知识，这是后续学习高级课程的基础。
2. 线性代数：深入理解矩阵理论、向量空间、特征值与特征向量等核心概念，因为线性代数在计算机科学中应用广泛。
3. 概率论与数理统计：掌握随机事件、概率分布、大数定律和中心极限定理等，为理解算法的统计特性打下基础。
4. 数值分析：学习数值解法、插值与拟合、数值微分与积分等，这对于计算机科学中的数值计算至关重要。
5. 离散数学：包括图论、组合数学、逻辑与集合论等，这些内容在算法设计和计算机理论中占据重要地位。
6. 运筹学：学习线性规划、整数规划、动态规划等，这些是优化算法和决策分析的基础。
7. 高级数学：根据个人兴趣和考研要求，可以选择学习复变函数、实变函数、泛函分析等高级数学课程。
8. 实践应用：将所学知识应用于实际问题，如编程实现算法、解决实际问题等。
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