在金融学考研中，数学问题往往涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等知识。以下是一些典型的数学问题：
1. 微积分问题：如求函数的极值、导数、积分等，常与金融衍生品定价、投资组合优化等问题结合。
2. 线性代数问题：如矩阵的运算、特征值与特征向量、线性方程组的解法等，常用于分析资产配置、风险控制等。
3. 概率论与数理统计问题：如随机变量、随机过程、假设检验等，常用于金融风险管理、市场分析等。
4. 复利计算问题：如现值、终值、年金等，是金融学中最基础的概念。
5. 随机过程问题：如布朗运动、马尔可夫链等，常用于金融衍生品定价、风险评估等。
6. 期权定价模型问题：如Black-Scholes模型，是金融学中非常重要的一个模型。
7. 时间序列分析问题：如自回归模型、移动平均模型等，常用于金融市场预测、风险管理等。
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