在考研数学二中，向量的内积，又称点积，是两个向量在几何和代数中都非常重要的概念。它不仅揭示了向量间夹角的关系，还能帮助我们计算向量长度和投影等。内积的定义为：设有两个向量 \(\vec{a} = (a_1, a_2, ..., a_n)\) 和 \(\vec{b} = (b_1, b_2, ..., b_n)\)，它们的内积表示为 \(\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + ... + a_nb_n\)。内积不仅用于数学二，也是线性代数和高等数学中的重要内容。
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