生态学考研数学基础知识涵盖了多个领域，主要包括以下几个方面：
1. 线性代数：涉及矩阵运算、行列式、向量组、线性方程组等基础概念，以及特征值和特征向量等进阶知识。
2. 概率论与数理统计：包括随机事件、概率分布、随机变量、数字特征、假设检验等核心内容。
3. 线性规划：主要研究线性约束条件下的优化问题，涉及线性规划模型、单纯形法、对偶理论等。
4. 微积分：包括导数、微分、积分、级数等基本概念和计算方法。
5. 常微分方程：涉及微分方程的基本概念、解法、应用等。
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