线性代数在考研数学中占据着重要地位，其规划图示如下：
1. 行列式：掌握行列式的计算方法，包括展开、按行（列）展开、拉普拉斯展开等。
2. 矩阵：熟悉矩阵的运算，如加法、减法、乘法、转置、逆矩阵等。
3. 向量：理解向量的概念、运算，包括向量的线性表示、向量组的秩、向量空间等。
4. 线性方程组：掌握线性方程组的解法，包括高斯消元法、克拉默法则等。
5. 特征值与特征向量：理解特征值、特征向量的概念，掌握特征值、特征向量的求解方法。
6. 二次型：熟悉二次型的概念、标准形、正负惯性指数等。
7. 线性空间：理解线性空间的概念、线性变换、线性方程组等。
通过以上七个方面的学习，可以构建起考研数学线性代数的知识体系。当然，学习过程中，多做题、多总结，才能更好地掌握这一部分内容。
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