在数学专业的大数据考研科目中，考生需重点掌握以下几门核心课程：
1. 高等数学：深入理解微积分、线性代数、概率论与数理统计等基本理论，掌握其应用方法。
2. 线性代数：熟练运用矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等概念，解决实际问题。
3. 概率论与数理统计：掌握随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理等基本理论，并学会应用统计方法分析数据。
4. 数值分析：了解数值方法的基本原理，掌握数值解法在科学计算中的应用。
5. 运筹学：学习线性规划、整数规划、网络流等运筹学理论，培养解决实际问题的能力。
6. 统计学：深入研究统计学的基本原理和方法，掌握数据分析与建模技术。
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