在传播学考研的数学复习中，以下是一些核心公式笔记，助你轻松应对各类考题：
1. 概率公式：P(A) = N(A) / N(S)，其中P(A)表示事件A发生的概率，N(A)表示事件A包含的样本点数，N(S)表示样本空间包含的样本点数。
2. 期望公式：E(X) = Σ[x * P(x)]，其中E(X)表示随机变量X的期望值，x表示随机变量X的取值，P(x)表示随机变量X取值x的概率。
3. 方差公式：Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2，其中Var(X)表示随机变量X的方差，E(X^2)表示随机变量X的平方的期望值。
4. 离差公式：S^2 = Σ[(x - μ)^2] / (n - 1)，其中S^2表示样本方差，x表示样本值，μ表示样本均值，n表示样本容量。
5. 线性回归公式：y = a + bx，其中y表示因变量，x表示自变量，a表示截距，b表示斜率。
6. 卡方检验公式：χ^2 = Σ[(O - E)^2 / E]，其中χ^2表示卡方统计量，O表示观察值，E表示期望值。
7. 相关系数公式：r = Σ[(x - μx) * (y - μy)] / [√Σ(x - μx)^2 * √Σ(y - μy)^2]，其中r表示相关系数，μx表示x的均值，μy表示y的均值。
8. 线性相关系数公式：ρ = r * √[(n - 2) / (1 - r^2)]，其中ρ表示线性相关系数，n表示样本容量。
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