工业地理学科在考研中涉及数学内容，主要考察考生对空间数据分析、统计建模和地理信息系统应用的能力。以下是对工业地理学科数学考研的原创最佳答案：
在工业地理学科的数学考研中，考生需掌握以下核心知识点：
1. 空间数据分析：包括空间分布、空间关联、空间趋势和空间自相关等分析方法。
2. 统计建模：如线性回归、多元回归、方差分析等，用于分析工业地理现象的规律和影响因素。
3. 地理信息系统（GIS）应用：掌握GIS软件的基本操作，如空间数据采集、编辑、分析和可视化等。
针对工业地理学科数学考研，以下是一些建议：
1. 系统学习数学基础知识，如微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 关注工业地理学科的特点，掌握空间数据分析、统计建模和GIS应用的相关理论和方法。
3. 多做练习题，熟悉各类题型和解题技巧。
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