统计学跨专业考研到数学领域，难度主要体现在对数学基础的掌握和对专业知识的迁移上。具体来说，难度可以从以下几个方面分析：
1. 数学基础：统计学与数学密切相关，特别是高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。如果数学基础薄弱，需要花费较多时间进行复习和巩固。
2. 专业课程：数学专业的研究方向与统计学有所不同，如数学分析、抽象代数、几何学等。这些课程对于统计学背景的考生来说可能较为陌生。
3. 研究方法：统计学与数学在研究方法上存在差异，如统计学注重数据分析、推断，而数学更注重理论证明。考生需要适应新的研究方法。
4. 招生比例：数学专业的竞争激烈程度与统计学专业有所不同，招生比例、研究方向、导师要求等也会影响跨专业考研的难度。
总体来说，跨专业考研到数学领域具有一定的难度，但并非不可能。以下是一些建议，帮助考生更好地应对挑战：
1. 提前规划：确定考研目标，了解数学专业的招生情况、研究方向、导师要求等。
2. 制定合理的学习计划：根据自身情况，制定详细的学习计划，注重数学基础和统计学的有机结合。
3. 增强数学基础：重点复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，提高数学水平。
4. 寻找辅导资源：参加考研辅导班，或者寻求学长学姐、老师的帮助，以便更好地掌握专业知识和备考技巧。
5. 积极准备面试：了解数学专业的面试流程和要求，提前准备相关专业知识。
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