在考研数学中，概率论与线性代数是两个至关重要的部分。概率论不仅考查你对随机现象的理解，还涉及公式的推导与应用。线性代数则侧重于矩阵、向量、线性空间等概念，这些内容在数学建模、优化等领域有着广泛应用。
概率论要点：
1. 确率模型与随机变量：掌握基本概率模型，理解随机变量的性质。
2. 大数定律与中心极限定理：理解这两个定理在数据分析中的应用。
3. 随机向量与多元分布：掌握多维随机变量的相关性质。
线性代数要点：
1. 矩阵运算与分解：熟练掌握矩阵的加减乘除、逆矩阵、特征值与特征向量等。
2. 线性方程组与线性空间：理解线性方程组的解法，掌握线性空间的定义与性质。
3. 特征值与特征向量：深入理解特征值与特征向量的概念，掌握相关计算方法。
备考建议：
- 系统学习：首先，系统地学习这两部分的基础知识，理解每一个概念和定理。
- 大量练习：通过大量练习，提高解题速度和准确性。
- 总结归纳：在复习过程中，总结归纳常见的题型和解题技巧。
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