智能科学与技术领域的研究生考试，数学部分考察的是考生对高等数学、线性代数和概率论与数理统计的掌握程度。以下是根据关键词“智能科学与技术考研数学”原创的最佳答案：
在智能科学与技术考研数学的备考过程中，考生需重点掌握微积分的基本理论和方法，尤其是极限、导数、积分等概念及其应用。线性代数部分要熟悉矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等核心内容。概率论与数理统计则需掌握随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理等基本概念和性质。通过系统复习和大量练习，考生能够提高解题技巧，为考研数学考试打下坚实基础。
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