统计学考研的数学考试主要考察考生对高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基本理论和应用能力。以下是一些具体的考试要点：
1. 高等数学：重点考察函数、极限、导数、积分、级数等基本概念和计算能力，特别是多元函数的求导、曲线积分、级数的收敛性等。
2. 线性代数：涉及向量空间、线性方程组、矩阵理论、特征值和特征向量等内容，考生需要掌握矩阵的运算、秩、解空间等基本概念。
3. 概率论与数理统计：这部分考察随机变量、概率分布、数学期望、大数定律和中心极限定理等基本概念，以及参数估计、假设检验等统计方法。
备考建议如下：
- 系统学习：按照高等数学、线性代数和概率论与数理统计的顺序，系统地复习各个知识点。
- 历年真题：通过做历年的考研数学真题，熟悉考试题型和难度，了解出题规律。
- 强化练习：针对各个知识点，进行有针对性的强化练习，特别是计算题和证明题。
- 理解与应用：不仅要记住公式和定理，还要理解其背后的原理，并能够应用到实际问题中。
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