24考研数学课程分布如下：
1. 高等数学：涵盖极限、导数、微分、积分、级数等基础知识，以及向量代数、线性方程组、特征值与特征向量等内容。
2. 线性代数：主要包括行列式、矩阵、向量空间、线性变换等基础知识。
3. 概率论与数理统计：包括概率论基础、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理等，以及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
4. 拓扑学：涉及点集拓扑、邻域、连续性、连通性等基本概念。
5. 复变函数：包括复数、复变函数的基本性质、解析函数、留数定理等。
6. 常微分方程：涉及常微分方程的基本概念、解法、应用等。
7. 数学物理方程：主要包括波动方程、热方程、拉普拉斯方程等。
8. 概率论与数理统计应用：结合实际问题，运用概率论与数理统计方法进行分析。
9. 线性代数应用：结合实际问题，运用线性代数方法进行分析。
10. 高等数学、线性代数、概率论与数理统计的综合应用。
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