在行为心理学领域，考研数学基础主要涵盖以下几个方面：概率论与数理统计、线性代数、高等数学。以下是针对这些内容的具体复习建议：
1. 概率论与数理统计：
- 理解概率的基本概念，如随机事件、概率分布、期望、方差等。
- 掌握随机变量的性质，包括离散型随机变量和连续型随机变量。
- 熟悉常见分布，如正态分布、二项分布、泊松分布等。
- 熟练运用统计推断方法，如假设检验、参数估计等。
2. 线性代数：
- 掌握向量、矩阵的基本概念和运算。
- 理解线性方程组的解法，包括高斯消元法、矩阵求逆等。
- 熟悉特征值、特征向量、二次型等概念。
- 掌握线性空间的基本性质。
3. 高等数学：
- 理解极限、导数、积分等基本概念。
- 掌握微分方程、级数展开等高级概念。
- 熟悉多元函数的偏导数、极值、隐函数求导等。
- 理解微分方程的应用。
复习过程中，建议结合实际案例进行练习，提高解题能力。同时，关注考研动态，了解历年真题和考试趋势。
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