国内考研金融量化考试通常涵盖以下几个方面：
1. 金融理论：包括金融学基本原理、金融市场、金融工具、金融衍生品等基础知识。
2. 统计学与计量经济学：涉及描述性统计、概率论、数理统计、时间序列分析、回归分析等。
3. 数学建模：运用数学方法解决金融问题，如优化模型、微分方程、随机过程等。
4. 计算机编程：熟悉至少一种编程语言，如Python或R，用于数据分析、模型构建和实现。
5. 金融编程：掌握金融编程知识，如MATLAB、Excel VBA等，用于金融分析和模型实现。
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