考研数学实验主要涉及以下几个方面：
1. 数值分析实验：通过计算机软件，如MATLAB或Python，进行数值计算，如解线性方程组、求解微分方程等，检验算法的稳定性和效率。
2. 概率统计实验：运用统计软件，如SPSS或R，进行数据分析，如描述性统计、假设检验、回归分析等，以加深对概率统计理论的理解。
3. 线性代数实验：通过编程实现矩阵运算、特征值与特征向量计算等，理解线性代数的理论及其应用。
4. 数学建模实验：结合实际问题，运用数学方法建立模型，如优化模型、微分方程模型等，锻炼解决实际问题的能力。
5. 数学软件应用实验：学习并应用如Mathematica、Maple等数学软件，进行符号计算、图形绘制等，提高数学软件的使用技能。
通过这些实验，考生不仅能够巩固数学理论知识，还能提高实际操作能力，为考研数学打下坚实基础。
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