在应用统计的本科学习中，学生主要学习统计学的基础理论、应用方法以及数据分析技能。具体课程包括但不限于以下内容：
1. 高等数学：为统计学提供数学基础，包括微积分、线性代数等。
2. 概率论与数理统计：研究随机现象的规律性，是统计学的核心课程。
3. 应用统计学：涉及如何将统计理论应用于实际问题，包括描述性统计、推断性统计等。
4. 回归分析：学习如何通过数学模型来描述变量之间的关系。
5. 时间序列分析：研究随时间变化的序列数据的分析方法。
6. 多元统计分析：处理多个变量之间的关系，如因子分析、聚类分析等。
7. 统计软件应用：学习如何使用统计软件进行数据分析，如SPSS、R、Python等。
8. 专业选修课程：根据个人兴趣和职业规划，选择如市场调查、生物统计、经济统计等课程。
通过这些课程的学习，学生将具备扎实的统计学理论基础和实际应用能力，为将来从事数据分析、咨询、科研等工作打下坚实基础。
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