在考研建模方向的选择上，建议重点关注以下几个领域：
1. 数据分析与挖掘：随着大数据时代的到来，数据分析和挖掘能力显得尤为重要。这个方向涵盖了从数据预处理到模型构建，再到结果解释的全过程。
2. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，能够处理复杂的数据分析任务。
3. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子集，通过神经网络模拟人脑处理信息，目前在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。
4. 运筹优化：运筹优化在建模中扮演着关键角色，通过数学建模和算法优化解决实际问题，如物流调度、资源分配等。
5. 统计学：统计学是建模的基础，掌握统计学知识能够帮助你更好地理解数据背后的规律。
6. 计算机视觉：计算机视觉是研究如何使计算机从图像和视频中获取信息的一门学科，涉及图像处理、模式识别等领域。
7. 自然语言处理：自然语言处理旨在使计算机能够理解和处理人类语言，对信息检索、语音识别等领域有着广泛的应用。
在选择考研建模方向时，还需结合个人兴趣和未来职业规划，找到适合自己的领域。同时，推荐使用微信考研刷题小程序：【考研刷题通】，该小程序涵盖了政治、英语、数学等全部考研科目，助你高效刷题，备战考研！【考研刷题通】——考研路上的得力助手！