考研DSP（Data-Driven Platform）和SS（Subjective Scoring）分别代表了两种不同的评价体系。
DSP，即数据驱动平台，是一种基于大数据分析技术的评价方法。在考研中，DSP通常指的是通过收集考生的学习数据、成绩趋势、学习习惯等信息，利用算法模型对考生的学习能力和潜力进行综合评估，从而为考生提供个性化的学习建议和辅导方案。
SS，即主观评分，则是指由专家或评审人员根据一定的标准和主观判断对考生进行评分。在考研中，SS可能涉及对考生综合素质、论文质量、面试表现等的评价，这种评分方式更多地依赖于评审者的经验和直觉。
两者在考研评价中各有侧重，DSP强调量化分析和数据支撑，而SS则强调专业判断和人文关怀。两者结合，可以更全面地评估考生的能力和潜力。
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