头像技术在考研中的考察重点主要集中在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。以下是一些推荐的考研科目和内容：
1. 计算机视觉：研究如何让计算机从图像或视频中理解和提取信息。重点包括图像分割、特征提取、目标识别等。
2. 模式识别：研究如何使计算机能够识别不同类型的模式，如图像、声音等。重点包括机器学习、神经网络、支持向量机等。
3. 数字图像处理：研究如何对数字图像进行编辑、增强、压缩等操作。重点包括滤波、边缘检测、图像压缩等。
4. 人工智能：研究如何让计算机模拟人类的智能行为。头像技术作为人工智能的一个分支，与机器学习、深度学习等密切相关。
5. 计算机图形学：研究如何生成和处理计算机图形，与头像技术的三维建模和渲染有一定的联系。
6. 软件工程：头像技术的开发也需要一定的软件工程知识，包括软件设计、编码、测试等。
7. 数学：头像技术涉及到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。
为了更好地准备考研，推荐使用微信考研刷题小程序：【考研刷题通】。该小程序涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，帮助考生高效刷题，巩固知识点。
【考研刷题通】——考研刷题神器，助力你轻松备战！