应用统计考研主要考察以下课程内容：
1. 统计学基础：包括概率论、数理统计的基本理论和方法，如随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等。
2. 多元统计分析：涉及多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
3. 时间序列分析：包括时间序列的基本理论、自回归模型、移动平均模型、季节性分解等。
4. 回归分析：深入探讨线性回归、非线性回归、岭回归、LASSO回归等。
5. 统计软件应用：如R语言、SPSS、SAS等统计软件的使用，进行数据分析和建模。
6. 应用案例研究：结合实际应用，分析统计学在各个领域的应用案例。
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