计算机考研数学的考点主要涵盖以下几个方面：
1. 高等数学：包括极限、导数与微分、积分、级数、常微分方程等基础内容。
2. 线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量等。
3. 概率论与数理统计：随机事件、随机变量、概率分布、数字特征、参数估计、假设检验等。
以下是对各考点的详细解析：
1. 高等数学：
- 极限：掌握极限的定义、性质、运算法则及常见极限的计算方法。
- 导数与微分：理解导数的概念、求导法则、高阶导数、隐函数求导、参数方程求导等。
- 积分：掌握不定积分、定积分、反常积分的计算方法，以及定积分的应用。
- 级数：了解数项级数、幂级数、函数项级数的收敛性及其应用。
- 常微分方程：掌握一阶微分方程的解法，以及线性微分方程组的求解方法。
2. 线性代数：
- 行列式：掌握行列式的性质、计算方法，以及行列式在求解线性方程组中的应用。
- 矩阵：了解矩阵的运算、逆矩阵、矩阵的秩、矩阵的初等变换等。
- 向量：掌握向量的线性运算、向量的长度、向量的坐标表示、向量的线性相关性等。
- 线性方程组：掌握线性方程组的求解方法，包括高斯消元法、克拉默法则等。
- 特征值与特征向量：了解特征值、特征向量的概念，掌握特征值、特征向量的求解方法。
3. 概率论与数理统计：
- 随机事件：理解随机事件的定义、运算规则、条件概率等。
- 随机变量：掌握随机变量的概念、分布函数、概率密度函数等。
- 概率分布：了解常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
- 数字特征：掌握随机变量的期望、方差、协方差等数字特征。
- 参数估计：了解参数估计的方法，如矩估计、最大似然估计等。
- 假设检验：掌握假设检验的基本原理、方法，如t检验、卡方检验等。
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