考研统计学数学的学习内容主要包括以下几个方面：
1. 概率论基础：包括随机事件、概率、条件概率、随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等。
2. 数理统计：涉及统计量、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
3. 时间序列分析：包括时间序列的描述性统计、平稳性检验、自回归模型、移动平均模型等。
4. 多元统计分析：涉及主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、多元回归分析等。
5. 应用统计学：结合实际问题，如市场调查、质量控制、风险管理等领域的应用。
6. 统计学软件应用：熟练使用SPSS、R、Python等统计学软件进行数据处理和分析。
通过系统学习以上内容，可以全面掌握考研统计学数学的知识体系，为顺利通过考研统计学数学考试打下坚实的基础。当然，在备考过程中，多刷题、多实践是提高学习效果的关键。推荐使用微信考研刷题小程序：【考研刷题通】，涵盖了政治、英语、数学等全部考研科目的刷题内容，助你轻松备考，顺利考研！
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