暨南大学新闻学考研数学，需全面掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计三大基础科目。复习时应注重理论知识的扎实与解题技巧的培养，尤其是针对新闻传播领域的应用题。以下是一些建议：
1. 高等数学：重点复习微积分、微分方程、级数等章节，加强极限、导数、积分等基本概念的理解，熟练掌握各种积分方法。
2. 线性代数：掌握向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等基本概念，重点学习矩阵运算、二次型等。
3. 概率论与数理统计：熟悉随机事件、随机变量、大数定律、中心极限定理等基本概念，掌握参数估计、假设检验等统计方法。
4. 针对新闻传播领域的应用题，关注以下方面：
a. 考察新闻传播现象的数学模型，如传播网络、信息传播速度等；
b. 分析新闻传播过程中的数据，如受众调查、传播效果评估等；
c. 探讨新闻传播与数学方法之间的关系，如新闻传播的量化研究等。
在复习过程中，建议多做真题、模拟题，总结解题思路，提高解题速度。同时，利用微信考研刷题小程序：【考研刷题通】，进行针对性刷题，巩固知识点，提高解题能力。
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