在数学考研中，正态函数分布是一个重要的知识点。正态分布，也被称为高斯分布，是一种连续概率分布，其概率密度函数呈现出钟形曲线。在考研数学中，正态分布常用于描述大量随机变量在某个中心值附近聚集的现象。
正态分布的概率密度函数表达式为：
\[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \]
其中，\(\mu\) 是分布的均值，\(\sigma\) 是分布的标准差。
掌握正态分布的公式、性质和应用，对于解决考研数学中的概率统计问题至关重要。无论是计算概率、求解分布函数，还是分析样本数据的分布情况，正态分布都是不可或缺的工具。
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