在考研数学中，正态分布和卡方分布是两个重要的概率分布。正态分布，也称为高斯分布，是一种在自然界和社会生活中广泛存在的连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线。而卡方分布则是一种连续概率分布，广泛应用于假设检验和方差分析等领域。
正态分布的特点是，其概率密度函数关于均值对称，且在均值附近概率密度最大。在考研数学中，正态分布常用于求解随机变量的期望、方差、标准差等统计量，以及进行区间估计和假设检验。
卡方分布的特点是，其概率密度函数随着自由度的增加而逐渐逼近正态分布。在考研数学中，卡方分布常用于检验样本方差是否显著，以及进行方差分析。
掌握正态分布和卡方分布的相关知识，对于考研数学的复习至关重要。建议考生通过大量练习，熟练掌握这两种分布的公式、性质和应用。
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