考研常见数学模型主要包括以下几种：
1. 线性规划模型：用于在给定的线性约束条件下，寻找线性目标函数的最大值或最小值。
2. 概率模型：包括概率分布、期望值、方差等，用于解决随机事件和概率问题。
3. 线性方程组模型：通过解线性方程组来找出变量值，广泛应用于物理、工程、经济等领域。
4. 矩阵模型：涉及矩阵的运算、特征值和特征向量等，用于解决多变量线性问题。
5. 微分方程模型：用于描述动态系统，通过求解微分方程来预测系统的未来状态。
6. 差分方程模型：与微分方程类似，但使用离散的时间间隔，适用于离散系统的分析。
7. 回归分析模型：用于分析变量之间的依赖关系，包括线性回归和非线性回归。
8. 博弈论模型：研究具有对抗性的个体或团队如何在相互竞争的情况下做出决策。
9. 图论模型：用于分析网络结构，如交通网络、通信网络等。
10. 排队论模型：研究服务系统中的等待时间、服务效率等问题。
通过掌握这些数学模型，考生可以在解决实际问题时更加得心应手。为了更好地准备考研数学，推荐使用微信考研刷题小程序：【考研刷题通】，涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，助你高效刷题，提升解题能力。
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