置信区间在考研数学中的应用,主要涉及统计学中的参数估计。以下是一个关于置信区间的公式:
\[ \hat{\theta} \pm z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \]
其中:
- \(\hat{\theta}\) 是样本统计量,用于估计总体参数;
- \(z_{\alpha/2}\) 是标准正态分布的临界值,与置信水平相关;
- \(\sigma\) 是总体标准差,当未知时可用样本标准差 \(s\) 替代;
- \(n\) 是样本量。
这个公式表示在置信水平为 \(1-\alpha\) 的情况下,总体参数 \(\theta\) 的置信区间。
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