在考研数学的复习中，二维随机分布是一个重要的知识点。它主要研究两个随机变量之间关系的概率分布。具体来说，二维随机分布可以通过以下几个关键点来掌握：
1. 联合分布函数：描述了两个随机变量在所有可能取值范围内同时取值的概率，记作F(x, y)。
2. 边缘分布：通过固定一个随机变量的值，得到另一个随机变量的分布。例如，固定x的值，得到y的边缘分布函数Fy(y)。
3. 条件分布：在已知一个随机变量的值的情况下，求另一个随机变量的分布。例如，在已知x的值的情况下，求y的条件分布函数Fy|X(y|x)。
4. 协方差与相关系数：衡量两个随机变量线性关系的程度。协方差表示变量间的相对变化趋势，相关系数则将协方差标准化，使其取值范围在[-1, 1]之间。
5. 行列式与行列式展开：在计算概率时，常常需要利用行列式来表示二维随机变量之间的线性关系。
6. 独立性：如果两个随机变量X和Y相互独立，那么它们的联合分布可以表示为边缘分布的乘积。
掌握这些知识点，对于解决考研数学中的二维随机分布问题至关重要。同时，不断练习相关题目，加深对知识点的理解，也是提高解题能力的重要途径。
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