考研统计学主要涵盖以下课程内容：
1. 概率论与数理统计基础：学习概率论的基本概念、随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等。
2. 描述性统计：包括数据的收集、整理、描述和分析，如频数分布、集中趋势和离散程度等。
3. 推断性统计：涉及参数估计和假设检验，包括点估计、区间估计、假设检验的基本原理和方法。
4. 回归分析：学习线性回归、非线性回归以及多元回归分析等。
5. 方差分析：掌握单因素方差分析、多因素方差分析及其应用。
6. 时间序列分析：了解时间序列数据的性质、模型构建以及预测方法。
7. 统计软件应用：学习如何使用SPSS、R等统计软件进行数据处理和分析。
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