考研机器视觉考试主要涵盖计算机视觉、图像处理、模式识别等相关学科。考生需掌握图像采集、预处理、特征提取、目标检测、图像分割、运动估计等关键技术，以及深度学习、机器学习等理论在机器视觉领域的应用。考试内容通常包括：
1. 计算机视觉基础知识；
2. 图像处理算法与实现；
3. 模式识别与机器学习；
4. 深度学习与卷积神经网络；
5. 机器视觉应用实例；
6. 机器视觉系统设计与实现。
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