英语考研估分算法主要有以下几种：
1. 传统平均分估分法：根据考生在考研英语试卷中的得分，结合往年的平均分，进行估算。这种方法简单易行，但准确度相对较低。
2. 线性回归估分法：运用统计学中的线性回归模型，将考生的各项得分与往年的实际得分进行关联，预测考生的估分。这种方法较为科学，但需要大量的历史数据支持。
3. 加权平均估分法：根据不同题型在试卷中的权重，对考生的得分进行加权平均，得出估分。这种方法能够更加精确地反映考生的实际水平。
4. 机器学习估分法：利用机器学习算法，如决策树、支持向量机等，对考生的得分进行预测。这种方法需要大量的训练数据，但准确度较高。
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