在考研数学中，概率的知识点主要包括以下几个方面：
1. 概率的基本概念：包括样本空间、事件、概率的加法法则、乘法法则、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
2. 随机变量及其分布：包括离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布等。
3. 期望与方差：期望值（数学期望）和方差是衡量随机变量分布集中趋势和离散程度的指标。
4. 大数定律与中心极限定理：大数定律描述了在大量重复试验中，随机现象的频率将稳定于某个常数；中心极限定理则说明了在样本量足够大的情况下，样本均值的分布将趋近于正态分布。
5. 随机变量的函数：研究随机变量函数的分布，包括分布函数、概率密度函数等。
6. 协方差与相关系数：用于衡量两个随机变量之间的线性相关程度。
7. 随机向量与多元分布：涉及多维随机变量的分布，如二维正态分布、多元正态分布等。
8. 数理统计初步：包括参数估计、假设检验、方差分析等内容。
通过深入学习和掌握这些知识点，可以为考研数学的复习打下坚实的基础。
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