在考研数学一中，假设检验的答案通常涉及以下几个步骤：
1. 提出原假设和备择假设：根据题目要求，设定原假设 \( H_0 \) 和备择假设 \( H_1 \)。
2. 选择合适的检验统计量：根据数据的分布和题目要求，选择合适的检验统计量，如 \( t \) 统计量、卡方统计量等。
3. 计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的值。
4. 确定临界值或P值：根据显著性水平（如 \( \alpha = 0.05 \)），查找临界值或计算P值。
5. 做出决策：将计算出的检验统计量的值与临界值或P值进行比较，根据比较结果做出拒绝或接受原假设的决策。
例如，假设检验一个正态分布的均值是否为某个特定值，原假设 \( H_0: \mu = \mu_0 \)，备择假设 \( H_1: \mu \neq \mu_0 \)。如果计算出的P值小于显著性水平 \( \alpha \)，则拒绝原假设，认为均值与特定值不同。
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