假设检验在考研数学中的拒绝域是指在进行假设检验时，根据样本数据和假设的分布特征，确定统计量值落在哪个区间时，就拒绝原假设，接受备择假设。在考研数学中，通常涉及正态分布、t分布和卡方分布等，拒绝域通常分为以下几种情况：
1. 单侧检验：当原假设为μ≥μ₀，备择假设为μ<μ₀时，拒绝域位于统计量值的右侧；反之，原假设为μ≤μ₀，备择假设为μ>μ₀时，拒绝域位于统计量值的左侧。
2. 双侧检验：当原假设为μ=μ₀，备择假设为μ≠μ₀时，拒绝域位于统计量值的两侧，即分布在均值两侧的相等区域。
3. 特定分布的拒绝域：对于不同分布（如正态分布、t分布、卡方分布等），拒绝域的确定方法不同，需要根据具体情况进行计算。
掌握假设检验中拒绝域的确定方法，对于正确解答考研数学中的相关题目至关重要。
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