在考研数学中，假设检验的拒绝域是指根据统计检验的结果，当样本数据落在该区域内时，我们拒绝原假设。具体来说，拒绝域通常由以下步骤确定：
1. 设定原假设和备择假设：在假设检验中，原假设（H0）通常表示无效应或无差异，而备择假设（H1）则表示存在效应或差异。
2. 选择显著性水平：显著性水平α（通常为0.05或0.01）表示我们愿意接受错误的概率，即犯第一类错误的概率。
3. 计算检验统计量：根据数据的分布和检验的类型（如t检验、z检验等），计算相应的检验统计量。
4. 确定临界值：根据显著性水平和检验统计量的分布，查找或计算临界值。
5. 确定拒绝域：拒绝域是检验统计量的值落在该区域内时，我们拒绝原假设。这个区域通常位于分布的尾部，对应于显著性水平。
例如，在进行t检验时，如果假设检验的目的是检验两个样本的平均数是否有显著差异，那么拒绝域通常位于t分布的尾部，即t值大于临界值的那部分区域。
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