在考研数学中，线性代数部分是至关重要的，它不仅考察了基础的矩阵运算，还深入探讨了向量空间、线性方程组以及特征值和特征向量等高级概念。这一部分不仅要求考生掌握理论知识，还需具备较强的计算和推导能力。以下是线性代数部分的一些关键点：
1. 矩阵运算：熟练掌握矩阵的加法、减法、乘法、转置、逆矩阵等基本运算。
2. 行列式：理解行列式的计算方法，包括拉普拉斯展开、按行（列）展开等。
3. 向量空间：掌握向量空间的基本概念，如线性组合、基、维数、子空间等。
4. 线性方程组：掌握高斯消元法、矩阵的秩等解决线性方程组的方法。
5. 特征值与特征向量：理解特征值和特征向量的概念，掌握特征值的计算方法和特征向量的求解。
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